Introducción

Translate PDF Online — arquitectura, funciones, seguridad y cumplimiento de licencias abiertas.

¿Qué es Translate PDF Online?

Translate PDF Online es un servicio web para traducir documentos PDF conservando, cuando es posible, el diseño, las figuras y las tablas. Está orientado a PDF académicos y profesionales en inglés, chino (simplificado), español, francés, italiano, griego, japonés y coreano, ampliando progresivamente más pares de idiomas.

Sitio web: www.translatepdfonline.com
Contacto: hello@translatepdfonline.com

Código abierto y créditos

El pipeline de traducción se apoya en proyectos de código abierto, en particular zotero-pdf2zh y el ecosistema pdf2zh / BabelDOC para traducción de PDF con conciencia de maquetación.

Le recomendamos revisar el proyecto original para detalles de implementación y condiciones de licencia.

Cumplimiento AGPL-3.0

Los componentes derivados de pdf2zh (AGPL-3.0) pueden implicar que los usuarios que usan el servicio por red puedan obtener el código fuente correspondiente a las partes cubiertas por AGPL, u otras obligaciones según la licencia.

Acceso al código: Implementación de referencia: github.com/guaguastandup/zotero-pdf2zh. Para consultas sobre el código aplicable a nuestro despliegue: hello@translatepdfonline.com.

Esta sección es informativa y no constituye asesoramiento legal.

Arquitectura del sistema

Arquitectura frontal y backend separados.

Frontal (edge)

Stack: React / Next.js.
Alojamiento: Cloudflare Pages / Workers.
Función: interfaz, autenticación, UI de facturación, vista previa y comparación de PDF, llamadas a la API.

Almacenamiento de objetos

Cloudflare R2 guarda PDF subidos y resultados, con API compatible S3.
Ayuda a controlar costes de egreso frente a otros almacenes para descargas grandes.

API backend (servidores de aplicación)

Stack: Python (FastAPI u similar) en servidores en la nube (ECS / VPS).
Función: cuentas, créditos/suscripciones, creación de tareas, orquestación, integración con DeepSeek y colas de trabajos.

Workers asíncronos

Celery (o equivalente) ejecuta análisis de diseño (p. ej. DocLayout-YOLO), extracción de texto, llamadas de traducción y flujo BabelDOC para volver a colocar el texto en la estructura vectorial del PDF.

Flujo de datos (resumen): navegador → Next.js en Cloudflare → API backend → R2, cola, API DeepSeek → workers → R2.

Funciones principales

A. Vista PDF y selección por área

Librería: react-pdf-selection (o similar) como capa interactiva sobre el visor.
Flujo: el usuario dibuja un rectángulo; el cliente obtiene coordenadas normalizadas y las envía al backend.
Traducción parcial: el backend usa PyMuPDF (o similar), llama a DeepSeek y devuelve el texto traducido.

B. Comparación lado a lado y scroll sincronizado

Motor: pdf.js (o similar) para dos paneles (origen y traducido).
Sincronización: se lee el scroll del panel izquierdo, se calcula la proporción y se aplica al derecho.

C. Cola de tareas y pipeline

Análisis / maquetación: detección de párrafos, fórmulas, tablas, etc.
Traducción: lotes enviados a DeepSeek (p. ej. DeepSeek-V3). Los costes en tokens son orientativos y dependen del precio oficial.
Renderizado: BabelDOC reinserta el texto traducido preservando el estilo cuando es posible.

El espacio de trabajo de traducción (panel Historial)

En la pantalla Traducir PDF, la columna Historial es clave en el flujo diario:

Muestra subidas y tareas de traducción vinculadas a la sesión del navegador (y a su cuenta si ha iniciado sesión): estado, idiomas de origen/destino y nombres de archivo.
Puede abrir una tarea anterior desde el historial para seguir previsualizando, descargar el PDF traducido o ver el progreso sin volver a subir el mismo archivo.
El historial se coordina con la vista previa del PDF y los controles de la derecha: al seleccionar una entrada se carga el contexto de esa tarea.

Si no ve un elemento antiguo, puede haber sido eliminado por la política de retención (más abajo) o estar usando otro dispositivo o sesión.

Seguridad de datos y conservación

Transporte: HTTPS de extremo a extremo.
Conservación: los objetos en R2 relacionados con traducciones se programan para eliminación automática aproximadamente a los 7 días, salvo otra política o requisito legal.
Seguridad: controles de acceso y cifrado razonables en tránsito; ningún servicio en línea garantiza seguridad absoluta.

Para condiciones legales y pagos, consulte la Política de privacidad y los Términos del servicio.